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摘要:
查询词语和文档中词语的不匹配是影响文本信息检索效果的一个关键因素.查询扩展技术可以在一定程度上解决这种词的不匹配问题,然而,实验表明,通常简单的查询扩展并不能稳定地提高中文信息检索的检索精度.利用自动构建的相关术语群来进行查询扩展以提高中文检索的效果.在NTCIR中文信息检索测试集上进行的实验表明,相对于传统的查询扩展方法,在检索效果上取得了平均24.5%的提高.
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语料
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信息检索
伪相关反馈
首页相关反馈
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于相关术语群的中文查询扩展
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 中文信息检索 查询扩展 术语抽取 相关术语群
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 29-31,36
页数 4页 分类号 TP311
字数 3759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗景 武汉科技大学计算机学院 4 36 3.0 4.0
2 涂新辉 武汉科技大学计算机学院 3 32 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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1996(1)
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1997(1)
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1999(2)
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2008(1)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
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  • 二级引证文献(0)
2010(1)
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  • 二级引证文献(0)
2011(1)
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  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
中文信息检索
查询扩展
术语抽取
相关术语群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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