基于遗传BP网络的PID控制算法在无模拉拔温度控制中的应用

• 作者: 付璟璐 孙大明 张武军 班晓娟
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无模拉拔 温度控制 PID控制算法 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 页码范围: 1439-1442
• 页数: 4页
• 分类号: TG356|TP183
• 字数: 2652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2008.12.024

摘要

将遗传算法与BP神经网络结合,提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络权值的智能PID控制算法,改善了系统的动态性能. 通过实验采集数据,拟合出无模拉拔感应加热温度控制系统的数学模型. 采用本文提出的方法进行了仿真实验,结果表明该算法具有较强的快速性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	班晓娟	北京科技大学信息工程学院	72	760	15.0	25.0
2	张武军	北京科技大学规划与学科建设办公室	36	379	11.0	18.0
3	付璟璐	北京科技大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0
4	孙大明	北京科技大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0