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摘要:
提出了一种噪声环境中战场混合声信号盲分离方法.基于含噪的独立分量分析模型,对观测信号进行准白化,去除噪声引起的协方差偏移量;定义观测信号中随机变量的高斯矩为无偏估计的目标函数,最大化此目标函数得到了一种改进的FastICA算法,应用于带噪的战场混合声信号盲分离.仿真实验证明,改进算法能较好改善分离效果,具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 带噪的战场声信号盲分离方法研究
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 盲信号分离 带噪声信号 快速独立分量分析 高斯矩
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TN912|TN911.4
字数 3062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2008.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩政 11 44 4.0 6.0
2 梁端丹 2 23 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1997(1)
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2008(0)
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2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
盲信号分离
带噪声信号
快速独立分量分析
高斯矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
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