基于开机过程信息融合的水电机组故障诊断方法

• 作者: 向秀桥 周建中 张勇传 彭兵 方仍存
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 故障诊断 信息融合 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TM312|TV737
• 字数: 3983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.13.017

摘要

为保证水电机组运行的可靠性,通常采用基于振动频率分析的故障诊断技术.但是水电机组故障类型间存在重叠的频率特征,仅凭频率分析不易确定故障类型.因此,文中采用信息融合技术,引入开机过程中的时间和空间特征信息,在特征层采用支持向量机作为信息融合手段,在决策层采用D-S证据理论进行信息融合.实验结果表明,信息融合增加了故障诊断的特征信息,提高了故障诊断系统的诊断能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	向秀桥	华中科技大学水电与数字化工程学院	12	144	8.0	12.0
3	张勇传	华中科技大学水电与数字化工程学院	167	3916	34.0	56.0
4	彭兵	华中科技大学水电与数字化工程学院	10	174	7.0	10.0
6	方仍存	华中科技大学水电与数字化工程学院	17	355	11.0	17.0