基于灰色综合关联度的数控机床温度测点分组优化

• 作者: 刘国良 张宏韬 杨建国 闫嘉钰
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 灰色系统 灰关联度 数控机床 热误差 建模
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TH161
• 语种: 中文

摘要

提出了基于灰色系统理论中的灰色关联分析方法对数控机床热误差元素进行优化建模的方法.该方法先根据温度测点之间灰色综合相关度矩阵,对依据工程经验布置在机床上的温度测点进行分组;再通过计算各温度测点数据与热误差数据间的相关程度,从各组中选择代表测点,并对其进行排列组合;通过计算各温度测点组合所建立模型的理论输出与实际热误差间灰色综合相关度,确定关键温度测点.将该方法应用于一台数控车削中心的热误差建模,温度测点数量由16个减至4个,据此表明建立的模型能够避免温度测点之间相互耦合的影响,准确性和鲁棒性均得到较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国良	上海交通大学机械与动力工程学院	16	362	11.0	16.0
2	杨建国	上海交通大学机械与动力工程学院	179	3656	33.0	53.0
3	张宏韬	上海交通大学机械与动力工程学院	15	589	12.0	15.0
4	闫嘉钰	上海交通大学机械与动力工程学院	7	186	4.0	7.0