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摘要:
坝体温度和水体对大坝的作用是产生大坝动态反复上、下移动的主要因素,但大坝的安全性难以用具体的数据和模型表达.文章应用人工神经网络反向传播(BP)模型,引入与大坝安全性密切相关的库水位、气温等因子,建立多因素相关的人工神经网络模型,实例应用表明,该模型拟合能力强,能满足要求.
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文献信息
篇名 "人工"神经网络在大坝安全稳定中的应用研究
来源期刊 湖南水利水电 学科 工学
关键词 大坝安全性与周边因素关系 计算推求 人工神经网络BP模型
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 21-22
页数 2页 分类号 TV5
字数 2054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4229.2008.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖卫洪 1 1 1.0 1.0
2 李跃平 1 1 1.0 1.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大坝安全性与周边因素关系
计算推求
人工神经网络BP模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南水利水电
双月刊
1009-4229
43-1333/TV
大16开
湖南长沙市劳动西路26号
1956
chi
出版文献量(篇)
4568
总下载数(次)
8
总被引数(次)
6382
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