基于BP神经网络的土壤氮素运移模型

• 作者: 乔冬梅 亢连强 庞鸿宾 李平 樊向阳 黄仲冬 齐学斌
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 再生水灌溉 BP神经网络 氮素运移 模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-4,9
• 页数: 5页
• 分类号: S565.5|S274
• 字数: 4398字
• 语种: 中文

摘要

随着淡水资源的日益紧缺,再生水灌溉已成为人们日益瞩目的研究方向,而再生水灌溉条件下土壤氮素运移规律与模拟成为这个研究的关键环节之一.以往对土壤氮素运移的模拟主要聚焦在数值模拟上,鉴于数值模拟在应用上的复杂性,为了寻找一种简便实用的模拟方法,尝试引入人工神经网络技术对土壤氮素运移进行模拟,经模拟计算得出,拓扑结构为10:12:7的BP网络模型可以较精确地模拟再生水灌溉条件下的土壤氮素运移,此研究为土壤氮素运移的研究开辟了新方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐学斌	中国农科院农田灌溉研究所	2	71	2.0	2.0
2	樊向阳	中国农科院农田灌溉研究所	3	76	3.0	3.0
3	黄仲冬	中国农科院农田灌溉研究所	2	71	2.0	2.0
4	乔冬梅	中国农科院农田灌溉研究所	2	18	2.0	2.0
8	庞鸿宾	中国农科院农田灌溉研究所	6	329	6.0	6.0
9	李平	中国农科院农田灌溉研究所	2	14	2.0	2.0
10	亢连强	中国农科院农田灌溉研究所	1	9	1.0	1.0