基于多智能体的电力系统设备预知维护

• 作者: 傅闯 孟安波 聂一雄 陈少华 陈璟华
• 来源期刊: 电气应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统设备 预知维护 状态监测 多智能体
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TM7
• 字数: 4869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9560.2008.16.015

摘要

针对电力系统设备传统维护方式的事后维护和计划维护的局限性,在分析电力系统状态监测的现状基础上,提出一个电力系统设备的预知维护通用分层结构模型.该模型主要包括数据采集层、数据处理层、数据诊断层以及维护决策层.通过引入多智能体,建立了一个与FI-PA Agent兼容的电力系统设备预知维护多智能体系统框架,并分析设计了在此框架下智能体的通用内部通用结构以及Agent之间通信与协作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈少华	广东工业大学自动化学院	80	772	15.0	23.0
2	傅闯		56	1264	19.0	33.0
3	聂一雄	广东工业大学自动化学院	77	586	12.0	20.0
4	孟安波	广东工业大学自动化学院	92	669	15.0	21.0
5	陈璟华	广东工业大学自动化学院	50	375	11.0	16.0