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摘要:
为了提高图像压缩的效率,在分析研究SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)原理的基础上,对其进行了改进,即首先进行移位预处理,减少编码位以提升压缩率.实验验证表明,SPIHT改进算法不仅可大大的减少复杂度与减少占用内存量,而且在实用性上可进一步提高,并且易于硬件的实现.
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最优基
SPIHT算法
图像压缩
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SPIHT算法及改进
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像编码 小波变换 零树结构 SPIHT
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 245-247
页数 3页 分类号 TP3
字数 3519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.08.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫冰 中国矿业大学计算机科学与技术学院 2 8 2.0 2.0
2 Zhang Hong 中国矿业大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
小波变换
零树结构
SPIHT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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