原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在齿轮系统故障诊断中,采用何种有效的方法对随机动态信号进行分析和特征提取是关键所在;相对于普通的分析方法而言结构模态参数辨识领域先进的时域识别方法随机子空间能更准确地识别出环境激励下结构系统的模态参数;将这一方法引入到运转的齿轮系统中进行了动态特性识别,对齿轮系统发生的故障进行特征提取,区分与诊断,并与正常齿轮系统对比,实验结果表明,该方法可以有效地对齿轮传动系统故障进行识别与诊断.
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文献信息
篇名 随机子空间方法在齿轮系统故障诊断中的应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 随机子空间 模态参数 齿轮传动系统 故障诊断
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 1380-1381,1398
页数 3页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵忍平 44 525 15.0 21.0
2 韩瑞刚 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机子空间
模态参数
齿轮传动系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
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总被引数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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