综合性面试中的面试官分组方法

• 作者: 樊治平 陈媛
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 综合性面试 面试官分组 0-1规划 遗传算法 网络流 最大流算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 96-101
• 页数: 6页
• 分类号: TP278
• 字数: 3809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2008.01.017

摘要

针对综合性面试中的面试官分组决策问题,给出了面试官的分组规则,以此为基础,构建了一个多目标非线性0-1整数规划模型,其目标分别为极小化各组中来自于同一专业(业务或职能)的面试官数量和极小化各组中面试官数量与每组平均面试官数量之间的差异,并开发了一个针对此类同题求解的遗传算法;然后,将面试官分组问题转换为最大流问题,并开发了一个基于Ford-Fulkerson标号法的求解算法.最后,通过一个算例说明两种方法的可行性与实用性,并比较分析了两种方法的优缺点,指出了每种方法的适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊治平	东北大学工商管理学院	377	12207	57.0	89.0
2	陈媛	东北大学工商管理学院	5	311	4.0	5.0