基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
借助支持向量机算法在解决小样本、过学习、非线性等方面的优势,构建了基于支持向量回归的主蒸汽流量测量模型.利用该模型对某300 MW机组主蒸汽流量进行了计算,结果表明,基于支持向量回归的模型具有较高的准确性和较强的泛化能力,为实际生产过程中主蒸汽流量的测量提供了一种新的方法.
推荐文章
主蒸汽流量回归估计在通流部分结垢判断中的应用
主蒸汽流量
支持向量回归
通流部分
结垢
基于递推最小二乘支持向量回归估计的建模与预报
递推最小二乘支持向量回归
估计器
在线更新
非线性时变系统
一种改进的SVM回归估计算法
支持向量机
回归估计算法
学习速度
回归估计精度
新的递推有界GM回归估计算法
GM估计器
鲁棒估计
AR模型
加性异常点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SVM的主蒸汽流量回归估计
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 火电厂 主蒸汽流量 支持向量机 回归
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TK21
字数 3311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2008.12.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐治皋 东南大学能源与环境学院 213 2895 28.0 40.0
2 肖增弘 沈阳工程学院动力工程系 45 107 6.0 8.0
3 张瑞青 沈阳工程学院动力工程系 39 133 6.0 10.0
4 王雷 沈阳工程学院动力工程系 36 119 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (135)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (45)
二级引证文献  (44)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2016(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
火电厂
主蒸汽流量
支持向量机
回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52592
论文1v1指导