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摘要:
现有模糊认知图(Fuzzy Congnitive Map, FCM)模型忽略了原因节点间与或组合关系的不确定性.针对这一缺陷,作者通过引入加权的有序加权平均( Weighted Ordered Weighted Averaging, WOWA)算子来模拟原因节点间确定的或模糊的与或关系,提出了基于WOWA集结算子的模糊认知图框架.为增强传统FCM的因果认知性能,作者在此新的框架下,利用单前件模糊规则拓展数值型FCM的因果模糊测度,提出了一种混合模糊认知图模型.
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文献信息
篇名 基于WOWA集结的模糊认知图
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊认知图 WOWA算子 与或关系 模糊规则
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 O159|TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周利华 西安电子科技大学计算机学院 169 1944 24.0 34.0
2 吕镇邦 西安电子科技大学计算机学院 8 41 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊认知图
WOWA算子
与或关系
模糊规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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