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摘要:
提出一种基于数学形态学和均值聚类的实时车牌定位算法,将边缘处理与聚类分析相结合,得到车牌字符的垂直边缘信息,然后通过数学形态学运算处理,结合车牌的多个特征对车牌进行定位,试验证明,该算法准确率高,抗干扰性强.
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文献信息
篇名 基于聚类分析的车牌定位算法的研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 均值聚类 车牌定位 数学形态学
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 265-267
页数 3页 分类号 TP391
字数 2430字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2008.12.092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓薇 江两科技师范学院专科部计算机系 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值聚类
车牌定位
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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