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摘要:
在递归神经网络原理基础上,利用电机的电压电流最终估测出电机的转速、转子位置,将估测出的信号作为控制系统中速度和位置反馈信号,取代传统的永磁同步电机(PMSM)转子上的光电编码器.基于这种递归神经网络观测器,研制了一种新颖的PMSM无传感器控制系统.试验采用TMS320C2812数字信号处理器,实现了电流采样、移相触发、递归神经网络权值调节等功能.对研制的控制系统进行了实验研究.实验结果表明系统具有较强的抗扰动性能,精度高、响应快、鲁棒性好.
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文献信息
篇名 基于DSP的永磁同步电动机对角递归神经网络控制
来源期刊 微电机 学科 工学
关键词 对角递归神经网络 观测器 永磁同步电动机 DSP 矢量控制 实验
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 伺服与控制
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TM351|TM341
字数 1630字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6848.2008.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨俊友 沈阳工业大学电气工程学院 69 405 12.0 17.0
2 于文明 沈阳工业大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
3 王胜东 沈阳工业大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
对角递归神经网络
观测器
永磁同步电动机
DSP
矢量控制
实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电机
月刊
1001-6848
61-1126/TM
大16开
西安市桃园西路2号
52-92
1972
chi
出版文献量(篇)
5187
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13
总被引数(次)
33771
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