基于粒子群优化算法的电力系统稳定器设计

• 作者: 刘琳 李志强 荣雅君 贾艳
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器 粒子群优化算法 单机无穷大 参数寻优 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统分析与控制
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TM71
• 字数: 3180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2008.04.006

摘要

基于单机无穷大系统模型,用粒子群优化算法(PSO)对发电机电力系统稳定器(PSS)进行参数优化,来抑制低频振荡.介绍了基本的粒子群优化算法的原理,并用改进的带约束的粒子群优化算法优化PSS的参数,将PSS的整个设计过程转化为一组参数进行寻优的过程,提高了多参数寻优的效率.用Matlab仿真软件进行仿真,仿真结果表明,利用该方法设计的PSS,它的小信号稳定性有了较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荣雅君		27	336	10.0	18.0
2	刘琳		30	313	9.0	17.0
3	贾艳		2	23	2.0	2.0
4	李志强		6	45	5.0	6.0