属性约简是粗糙集理论研究的关键问题之一.文章以属性在区分矩阵中出现的频率作为启发,对HORAFA算法做了一些改进.提出了HORAFA-AFVDM(HORAFA basg on Attribute frequency value of discernibility matrix)算法.它是以核为基础,加入属性重要性最大的属性,直到不能再加.为了能找到信息系统的最优约简,在此基础上加了一个反向消除过,.直到不能再删为止.最后在MATLAB环境下进行了实验,通过比较改进前后两种算法,表明HORAFA-AFVDM算法在属性约简情况和算法运行时间上都比HORAFA算法有明显的改进.