原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了与apriori和FP-tree两类算法完全不同的高效挖掘最大频繁集的算法,即最小组合算法MCA.该算法不产生候选频繁集,能大大减少计算量的开销.在此算法的研究中提出了另一个子课题,即重复数列中最小组合算法研究.
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内容分析
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文献信息
篇名 最小组合法挖掘最大频繁集
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 关联规则 最大频繁集 最小组合算法 重复数列中最小组合
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 702-704,708
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉 湖南商学院计算机与电子工程系 55 377 12.0 17.0
5 周鲜成 湖南商学院计算机与电子工程系 77 640 13.0 23.0
7 周伟林 湖南商学院计算机与电子工程系 15 45 3.0 6.0
8 李清峰 湖南商学院计算机与电子工程系 23 134 5.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
共引文献  (282)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
最大频繁集
最小组合算法
重复数列中最小组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导