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摘要:
提出一种内燃机车增压系统综合性能评估和预测的新方法.介绍了有关参数的选择与测量,利用模糊综合评判方法对增压系统进行性能评估,利用灰色神经网络对增压系统的性能进行预测.通过实例表明,该方法可对增压器性能进行准确评估和预测,为实现增压器状态修提供了依据.
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文献信息
篇名 内燃机车增压系统性能评估与预测
来源期刊 内燃机车 学科 交通运输
关键词 内燃机车 增压系统 模糊理论 灰色神经网络 性能 评估 预测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 设计·分析
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 U269.4
字数 3804字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1820.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明 西北工业大学自动化学院 184 2365 24.0 38.0
2 张昊 西北工业大学自动化学院 15 17 3.0 3.0
3 张明武 株洲电力机车研究所安全装备事业部 3 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
内燃机车
增压系统
模糊理论
灰色神经网络
性能
评估
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道机车与动车
月刊
1003-1820
21-1211/U
大16开
大连市沙河口区中长街49号
8-58
1966
chi
出版文献量(篇)
4118
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19
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