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摘要:
在车架号管理系统中,车架号的获取目前还主要通过人工拓印来完成.这种方法提取速度慢、人员操作不方便、消耗大量人力,在车辆众多的情况下,花费时间太长,严重影响办公效率.针对这种情况,介绍了一种新的车架号采集方法,该方法利用计算机图像识别技术和机器视觉检测技术从图片中定位并恢复出原始车架号信息,与拓印方法相比,不仅可节省时间,提高办公效率,而且易于实现车架号的数字化和网络化管理.经天津车管所的样机试验和使用,效果良好.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的车架号采集系统
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 车架号 人工拓印 机器视觉 图像识别
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 239-241
页数 3页 分类号 TP274+.2
字数 1631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.04.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋丽梅 西南科技大学信息工程学院 5 52 3.0 5.0
2 王明平 西南科技大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车架号
人工拓印
机器视觉
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
四川省自然科学基金
英文译名:
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