面向复杂簇的聚类算法研究与实现

• 作者: 孟海东 宋宇辰 宋飞燕
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 复杂簇 基干密度 自适应密度可达
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 32-34,81
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.10.013

摘要

有效聚类各种复杂的数据对象簇是聚类算法应用干事务对象划分、图像分割、机器学习等方面需要解决的关键技术.在分析与研究现有聚类算法的基础上,提出一种基于密度和自适应密度可达的改进算法.实验证明,该算法能够有效聚类任意分布形状、不同密度、不同尺度的簇;同时,算法的计算复杂度与传统基于密度的聚类算法相比有明显的降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟海东	内蒙古科技大学资源与安全工程学院	125	679	13.0	20.0
2	宋宇辰	内蒙古科技大学资源与安全工程学院	60	366	10.0	17.0
3	宋飞燕	内蒙古科技大学资源与安全工程学院	6	122	5.0	6.0