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摘要:
针对数据共享环境多数据源选择MDSS(multiple data sources selection)问题,基于Pareto最优理论提出了MDSSA(MDSS algorithm)算法.该算法借助崭新的基于法线测量的非线性路径代价方程计算出到每个数据源的最优路径集合,进而通过代价对比确定实施数据访问的最佳数据源及路径,极大地缩小了搜索空间,在搜索到有效路径的同时,确保了算法的响应时间.大量仿真实验表明,MDSSA算法是有效的.
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文献信息
篇名 一种有效的数据共享环境多数据源选择算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 数据共享环境 多数据源 服务质量 多目标优化
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 314-322
页数 9页 分类号 TP311
字数 7621字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2008.00314
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史美林 清华大学计算机科学与技术系 96 5322 30.0 72.0
2 汪晓庆 清华大学计算机科学与技术系 2 10 2.0 2.0
6 郑彦兴 4 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据共享环境
多数据源
服务质量
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
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