混合语义模型的产品知识文档检索

• 作者: 孙伟 郭莉 马沁怡 高天一
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 本体 语义 向量
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 1198-1203,1208
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TP182
• 字数: 5219字
• 语种: 中文

摘要

为解决产品知识文档检索过程中遇到的问题,提出一种基于混合语义模型的检索方法.该方法将传统的用户查询需求扩展为用户偏好、语境和用户查询混合而成的语义集合,并对知识文档和用户需求进行基于本体的模糊概念表达.对于知识文档,选择领域本体的叶节点来构造文本概念向量,根据概念在本体图中的深度、携带的信息量,及出现在文档与语料库中的频度来计算权重.同样采用本体表达知识语境与查询语义,建立用户偏好模型.针对检索模型的不同组成,阐述了相应的相似度计算方法,采用概念的语义距离计算用户当前语境和文档语境之间的相似度,用余弦法计算查询语义、用户偏好与文档的相似度.最后用实验验证了该方法的检索效果优于传统的向量空间方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟	大连理工大学机械工程学院	138	1214	16.0	28.0
2	高天一	大连理工大学机械工程学院	11	119	6.0	10.0
6	马沁怡	大连理工大学机械工程学院	7	54	5.0	7.0
7	郭莉	大连理工大学机械工程学院	12	447	8.0	12.0