基于新核函数的支持向量机在物体分类中的应用

• 作者: 杨兵 艾扬利 赵忠芹
• 来源期刊: 中国测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 物体分类 支持向量机 局部卡方距离 区别张量一阶分解 稀疏网络模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 2863字
• 语种: 中文

摘要

在基于视的物体识别中,将图像的局部信息引入到图像的相似性度量,提出了一种新的图像距离度量,并把它嵌入到支持向量机的核函数中,得到了一种新的核函数--基于局部卡方距离(Chi-square distance)的核函数.物体分类实验结果表明,新算法优于非线性支持向量机,区别张量一阶分解(DTROD),稀疏网络模型(SNW)等方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兵	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	20	184	7.0	13.0