基于UBM的发音质量评价算法

• 作者: 张波 李婧 黄双
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 全局背景模型 对数似然比 高斯混合模型 发音质量评价
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 207-209
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.22.072

摘要

将已经成功应用到说话人识别/确认领域中的高斯混合模型和全局背景模型(UBM)引入语音发音质量评价领域,提出一种新的评价英语发音质量的算法.该算法训练出标准发音的全局背景模型.UBM模型描述与音素无关的特征分布,定义段时长归一化的相似度比例对数为音素的发音质量分数,综合得到整句发音的评分结果.实验证明,在实验室自行采集的非母语语音数据库上,该算法评分与专家评分的相关性达到了0.700,优于其他评分算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波	南开大学软件学院	10	37	4.0	5.0
2	李婧	天津理工大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0
3	黄双	南开大学软件学院	2	13	2.0	2.0