小波软阈值技术在电力负荷预测中的应用

• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 电力负荷预测 小波软阈值 去噪
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

电力系统中长期电力负荷数据相对较少,影响因素多且很难预测,其主要由随机性因素和确定性因素决定.根据这些信息中隐藏频率的不同,可利用小波变换原理将其分解到若干频率段上,即得到若干"近似"项和"细节"项,在各项上附加不同的阈值后,应用小波原理对经过阈值处理的各项进行重构,从而达到对原始数据降噪的目的,将去噪后的长期负荷数据作为神经网络的输入进行预测.算例表明,该方法预测结果准确、可靠.