基于熵权理论和信息融合技术的水电机组振动故障诊断

• 作者: 刘力 周建中 安学利 李清清 李超顺
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 熵权 灰色关联分析 信息融合 水电机组 振动故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TM743|TP206.3
• 字数: 4671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.20.015

摘要

应用熵权、灰色关联分析和信息融合技术对水轮发电机组振动故障进行诊断.以水电机组振动信号的频域特征和时域振幅特征为诊断样本,使用基于熵权的灰色关联分析方法进行水电机组振动故障的初步诊断,然后应用证据融合理论对不同证据进行决策信息融合,从而得出最终的诊断结果.诊断实例表明,基于熵权的灰色关联分析和信息融合技术相结合的方法是有效的,适合于水电机组的振动故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘力	华中科技大学水电与数字化工程学院	27	496	12.0	22.0
2	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
3	李超顺	华中科技大学水电与数字化工程学院	35	493	14.0	21.0
4	李清清	华中科技大学水电与数字化工程学院	16	312	11.0	16.0
5	安学利	华中科技大学水电与数字化工程学院	15	280	11.0	15.0