基于Contourlet变换的遥感图像增强算法

• 作者: 尹福昌 陈志刚
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 图像增强 Contourlet变换 拉普拉斯塔式变换 非线性函数
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2030-2037
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.10.039

摘要

提出了一种基于Contourlet变换的空间域和变换域增强相结合的遥感图像增强算法.首先对原图像进行拉普拉斯塔式变换(LP)得到原图像的细节图像,并将它和原图像线性相加实现空间域增强;然后对空间域增强后的图像进行Contourlet变换得到不同尺度和不同方向上的变换系数,构造非线性增强函数对变换系数做增强处理,实现变换域增强;最后对增强处理后的变换系数进行Contourlet反变换.实现最终的图像增强.实验结果显示:与其他增强算法相比,用本文算法增强后图像的均值可达到127,信息熵提高了10%以上,清晰度提高了7%以上,表明遥感图像得到了更好的增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹福昌	长春理工大学光电工程学院	23	233	8.0	14.0
2	陈志刚	长春理工大学光电工程学院	4	95	4.0	4.0