基于时频分析的机械设备非平稳信号盲分离

• 作者: 吕亚平 李志农 韩捷
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 盲源分离 时频分析 故障诊断 非平稳信号
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 354-358
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3|TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2008.03.002

摘要

针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合时频分析和盲源分离的各自优点,提出一种基于时频分析的机械设备非平稳信号的盲分离方法,并与传统的机械故障源分离方法进行对比.实验结果表明,对于机械设备非平稳混迭信号,必须充分利用信号的非平稳性,才能达到很好的分离效果.文中的研究为机械设备非平稳混迭信号的分离提供一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩捷	郑州大学振动工程研究所	196	1599	19.0	30.0
2	李志农	郑州大学振动工程研究所	66	582	13.0	19.0
3	吕亚平	郑州大学振动工程研究所	6	46	4.0	6.0