基于背景差的运动目标检测方法比较分析

• 作者: 甘新胜 赵书斌
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 运动目标检测 背景差 背景模型
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73|E919
• 字数: 6431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2008.03.012

摘要

背景差是常用的运动目标检测方法,其基本思想是通过视频帧与背景参考图像的差分实现运动目标检测.背景差法的核心是背景模型的构造.首先介绍基于背景差的运动目标检测方法的关键步骤:预处理、背景建模、背景差分、后处理;其次介绍几种典型的单背景和多背景模型;然后利用自适应背景模型、中值滤波、卡尔曼滤波、混合高斯模型等进行运动目标检测,并从速度、存储开销、准确率等方面对这些方法进行了分析比较.实验结果表明,单背景模型具有更快的检测速度,而多背景模型的检测准确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵书斌	中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所	5	138	4.0	5.0
2	甘新胜	中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所	5	157	4.0	5.0