水稻叶片全氮浓度与冠层反射光谱的定量关系

• 作者: 周冬琴 姚霞 曹卫星 朱艳 田永超
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 冠层反射光谱 片全氮浓度 监测模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 337-344
• 页数: 8页
• 分类号: S511
• 字数: 7020字
• 语种: 中文

摘要

利用数学统计方法分析了不同施氮水平和不同水稻品种群体叶片全氮浓度(LNC)与冠层反射光谱的定量关系,建立了水稻群体叶片全氮浓度的光谱监测模型.结果表明:基于原始反射率构造的光谱参数与叶片全氮浓度的相关程度均高于原始反射率,近红外波段(760～1 220 nm)与可见光波段510、560、680及710 nm组成的比值植被指数、差值植被指数和归一化植被指数与群体叶片全氮浓度呈极显著正相关,其中与归一化植被指数(NDVI)的相关性最好;对拟合较好的6个两波段组合参数及4个特征光谱参数的预测标准误(SE)和决定系数(R2)进行比较后,选取参数NDVI (1220, 710)为反演群体叶片全氮浓度的最佳光谱参数,方程为LNC=3.2708 × NDVI (1220,710) + 0.8654.利用不同粳稻品种、水分和氮肥处理的试验数据对监测模型进行了检验,估计的根均方差(RMSE)均小于20%,预测值和实测值的拟合R2为0.674～0.862,拟合斜率为0.908～1.010,RMSE为11.315%～19.491%,表明模型预测值与实测值之间符合度较高,对不同栽培条件下的水稻群体叶片全氮浓度具有较好的预测性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫星	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	295	13282	68.0	99.0
2	朱艳	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	113	2719	28.0	45.0
3	田永超	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	45	1632	23.0	40.0
4	姚霞	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	32	921	16.0	30.0
5	周冬琴	南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室	2	96	2.0	2.0