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基于LMS改进算法的UWB-SAR的RFI抑制方法
基于LMS改进算法的UWB-SAR的RFI抑制方法
作者:
张剑云
杨瑛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
超宽带合成孔径雷达
射频干扰
旁瓣抑制
最小均方自适应滤波算法
RD算法
摘要:
提出最小均方(LMS)改进算法,将LMS自适应滤波与SAR的RD处理算法相结合,并通过仿真验证了算法对射频干扰抑制的有效性.
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超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR)
射频干扰(RFI)
AR模型
Tank-Hopfield(TH)神经网络
几种UWB-SAR窄带干扰抑制方法的分析和比较
超宽带合成孔径雷达
窄带干扰
干扰抑制
陷波滤波
自回归模型
小波包分析
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于LMS改进算法的UWB-SAR的RFI抑制方法
来源期刊
电讯技术
学科
工学
关键词
超宽带合成孔径雷达
射频干扰
旁瓣抑制
最小均方自适应滤波算法
RD算法
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
研究与开发
研究方向
页码范围
68-70
页数
3页
分类号
TN951
字数
1739字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-893X.2008.01.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张剑云
62
394
12.0
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杨瑛
4
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2.0
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节点文献
超宽带合成孔径雷达
射频干扰
旁瓣抑制
最小均方自适应滤波算法
RD算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
主办单位:
中国西南电子技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-893X
CN:
51-1267/TN
开本:
大16开
出版地:
成都市营康西路85号
邮发代号:
62-39
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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