电力系统相量测量装置最优配置混合算法的研究

• 作者: 李积捷 田伟
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 相量测量装置(PMU) 最优配置 禁忌遗传算法(TSGA)
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 4508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2008.04.003

摘要

以电力系统状态完全可观测和相量测量装置(PMU)配置数目最小为目标,形成了PMU最优配置问题.将遗传算法和禁忌算法有效结合形成禁忌遗传算法,该算法在改进交叉和变异算子的基础上,继承和发展了遗传算法基于多点搜索、鲁棒性强等诸多优点,每当群体有出现早熟而陷入局部最优解的趋势时,利用禁忌搜索增强算法的爬山能力,避免算法早熟而陷入局部最优解,增强算法的全局收敛能力和收敛速度.与遗传算法和禁忌搜索方法相比,禁忌遗传算法具有更好的全局收敛能力和收敛速度.最后采用IEEE14,IEEE30和IEEE57节点系统对算法的有效性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李积捷		2	6	1.0	2.0