一种基于区域的图像检索方法的研究

• 作者: 孙焱 李杨 赵秋实 马志强
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基于区域的图像检索 图像分割 K均值聚类算法 相似性匹配
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2008.07.008

摘要

针对目前基于全局特征的图像检索系统存在的局限性,提出了一种基于区域的检索方案.首先应用K均值聚类算法将图像中的像素按颜色进行聚类,每一类近似对应于图像中的一个一致性区域,在区域上提取颜色和纹理特征.这种方式将检索过程深入到图像内部的物体中去,在一定程度上体现了图像的语义特性;在相似性匹配阶段,提出了一种基于区域的相似性匹配算法,并在实验中证明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杨	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	74	1047	16.0	30.0
2	马志强	东北师范大学计算机学院	40	337	10.0	16.0
3	孙焱	东北师范大学计算机学院	2	9	2.0	2.0
4	赵秋实		1	5	1.0	1.0