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摘要:
本文在院系教学质量评价指标体系建立的基硅上,采用神经一络BP算法建主教学质量评价模型,利用各评价指标值作为其输入,教学质量评价值作为输出,基于最小二乘法思想,利用梯度搜索技术,使一络的实际输出与期望输出的误差最小.经计算证明该模型具有较好的辨识精度,很好地解决了教学质量的动态评价问题.
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文献信息
篇名 BP神经网络方法在院系教学质量评价中的应用
来源期刊 中国科教创新导刊 学科 教育
关键词 神经网络 BP算法 教学评价
年,卷(期) 2008,(29) 所属期刊栏目 科教研究
研究方向 页码范围 121-121
页数 1页 分类号 G657
字数 1802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9795.2008.29.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜红 63 127 7.0 9.0
2 姜萍 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
教学评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科教创新导刊
旬刊
1673-9795
11-5599/N
大16开
北京市
80-616
1972
chi
出版文献量(篇)
55878
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