原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
混合像元是影响基于遥感技术的荒漠化评价精度的主要原因.本研究通过光谱混合分析技术进行了亚像元尺度上荒漠化信息提取,并在深入研究荒漠化评价指标的基础上,利用所提取的农田信息与沙生植被信息构建了用于荒漠化评价的沙地植被指数,并与常用植被归一化指数进行比较.结果表明,沙地植被指数对荒漠化地区植被探测能力明显优于植被归一化指数,更适合于区分不同程度的荒漠化土地.对毛乌素沙地评价结果表明,毛乌素沙地荒漠化十分严重.
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文献信息
篇名 基于沙地植被指数的荒漠化评价方法
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 荒漠化评价 混合像元 光谱混合分析 沙地植被指数
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 问题讨论
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2008.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴波 86 2800 24.0 52.0
2 李晓松 11 672 11.0 11.0
3 保家有 3 48 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
荒漠化评价
混合像元
光谱混合分析
沙地植被指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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