原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于轮廓特征的平面鞋印自动识别算法,根据鞋印长度比任何一个部位的长度和宽度都长这一特点,找到距离最长的两轮廓点,算出由这两点确定的直线与水平方向轴所成夹角,根据此夹角将鞋印图像进行倾斜校正,然后自动提取鞋印轮廓九个特征,利用欧氏距离进行鞋印的相似性度量.实验结果表明运用该算法进行鞋印识别是很有效的.
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文献信息
篇名 基于轮廓特征的平面鞋印自动识别算法的研究和实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 轮廓特征 轮廓提取 倾斜校正 鞋印识别
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2413-2415
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.08.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管燕 扬州大学信息工程学院 18 62 5.0 7.0
3 仲兆满 连云港师范高等专科学校计算机系 23 90 5.0 8.0
6 李存华 扬州大学信息工程学院 8 52 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓特征
轮廓提取
倾斜校正
鞋印识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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