原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
提出一种将聚类和小波变换相结合的彩色图像分割方法.首先将图像划分成16×16子块,然后在块中按照视觉一致性准则进行颜色聚类,对于聚类后的子块,提取其颜色特征.利用小波变换得到每个分块的纹理特征,将颜色特征和纹理特征的组合作为对图像进行分割的依据.该方法将聚类算法和小波算法结合,并符合人类视觉特征的分割策略.利用提出的算法对多幅自然图像进行分割实验,实验结果证明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于聚类和小波变换的彩色图像分割方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 彩色图像分割 廒色聚类 小波变换 纹理特征
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.14.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘怀强 2 7 1.0 2.0
2 李景兰 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
廒色聚类
小波变换
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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