SVM在玛纳斯河流域径流预测中的应用与研究

• 作者: 何新林 刘兵 张伟
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流量预测 神经网络 核函数 参数选择 SVM 玛纳斯河
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 35-36,95
• 页数: 3页
• 分类号: P333
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2008.05.016

摘要

介绍了SVM的基本原理,指出了其在解决小样本非线性问题中表现的特有优势,并将SVM和BP神经网络在玛纳斯河流域的径流量预测结果进行了对比.结果表明,SVM方法预测径流量的精度要略优于BP神经网络方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	石河子大学水利建筑工程学院	128	297	8.0	12.0