基于多判据决策的水体营养状态评价

• 作者: 周晓蔚 李继清 王丽萍
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 营养状态 评价 不确定性 最大熵原理 逼近理想解排序法 多判据决策
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 345-352
• 页数: 8页
• 分类号: Q178|X171
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0933.2008.01.040

摘要

为了准确地评价水生态系统营养状态和综合决策,通过最大熵原理耦合模糊性与随机性,建立了最大熵模糊评价模型(FAME);利用逼近理想解排序法(TOPSIS),以待决策水体样本的实测值为理想解,以评价结果中与实测值相差最大的为负理想解,建立了多判据决策模型(MCDM).经12个湖泊实测数据验证,最大熵模糊评价与随机评价、模糊评价和灰色评价的结果较为一致,但提高了评价水体营养状态问题各层次的分辨力.多判据决策模型可解决多种方法评价结果不相容问题,使评价结果更接近水体实际情况.FAME和MCDM适用于各种水质的综合评价及决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽萍	华北电力大学可再生能源学院水资源与水利水电工程研究所	111	1321	21.0	30.0
2	周晓蔚	华北电力大学可再生能源学院水资源与水利水电工程研究所	8	217	6.0	8.0
3	李继清	华北电力大学可再生能源学院水资源与水利水电工程研究所	61	331	11.0	15.0