基于多工况分析的焦炉加热过程火道温度模糊控制

• 作者: 吴敏 曹卫华 雷琪
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 焦炉 火道温度 工况分析 模糊控制 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 机电·信息工程
• 页码范围: 155-161
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 5854字
• 语种: 中文

摘要

对于焦炉加热这一复杂工业过程,提出一种包括协调层和优化控制层的多工况火道温度优化控制方法.协调层根据对焦炉加热过程工艺参数的分析,采用多信息融合的二次决策方法,由荒煤气的温度识别焦炉加热过程的实时工况,针对不同的工况选择合适的优化控制模型.基于工况分析,在优化控制层采用一种基于自适应遗传算法的多目标模糊优化控制方法,针对不同工况下的模糊控制器量化因子和比例因子调节困难的问题,采用精英保留和赌盘算法相结合的选择策略,以及具有自适应交叉概率和变异概率的遗传算法对模糊优化控制模型的参数寻优,有效地提高了遗传算法的全局搜索能力和收敛速度,并且通过对控制精度、能量消耗和调节时间等各项指标适当加权,构造适应度函数,使优化后的模糊控制模型达到满意程度.采用具有多工况火道温度智能优化控制结构的方法取得了良好的控制效果,为焦炉加热过程的优化控制问题的解决提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷琪	中南大学信息科学与工程学院	34	359	12.0	16.0
2	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
3	曹卫华	中南大学信息科学与工程学院	120	1459	20.0	29.0