一类化工过程多变量系统的自适应非线性预测控制

• 作者: 杨剑锋 牛健 赵均 钱积新
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 自适应控制 非线性预测控制 递归最小二乘法 pH中和过程
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 934-940
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.04.021

摘要

针对化工过程的一类多变量非线性系统,提出了一种自适应非线性预测控制(ANMPC)算法.在采用递归最小二乘法进行预测模型参数在线辨识的基础上,将系统的静态非线性关系用一个反向传播(BP)神经网络稳态模型来表示,通过稳态模型求得的动态增益来进一步校正预测模型的参数.详述了ANMPC控制器设计步骤,通过在一个多变量pH中和过程中的仿真验证了本算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱积新	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	164	3326	26.0	51.0
2	赵均	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	53	440	12.0	17.0
3	杨剑锋	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	40	178	8.0	10.0
5	牛健	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	3	26	2.0	3.0