基于多识别引擎的下一代网络业务识别模型

• 作者: 李薇 欧阳秀平 汪英 王攀 饶翔
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 业务识别 流量识别 净荷深度检测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.6
• 字数: 3067字
• 语种: 中文

摘要

针对目前IP网络业务识别机制准确性和有效性的问题,独创性地提出了一种基于端口匹配、净荷匹配、协议分析、连接模式、拓朴特性、业务特性等多识别引擎的业务识别模型,并将该模型应用于中国电信IP骨干网的流量分析系统上,通过现网测试,识别准确率有了很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李薇		30	146	5.0	11.0
2	王攀	南京邮电大学信息网络研究所	46	289	8.0	16.0
3	汪英		13	37	4.0	5.0
4	欧阳秀平		6	10	2.0	3.0
5	饶翔	南京邮电大学信息网络研究所	8	160	3.0	8.0