基于神经网络技术的f0F2短期预报方法

• 作者: 吴振森 奚迪龙 孙树计 赵振维 陈春
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: f0F2 神经网络 短期预报
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 708-712
• 页数: 5页
• 分类号: P352
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2008.04.022

摘要

利用神经网络技术并考虑太阳和地磁活动对电离层的影响,提出一种提前1h预报电离层临界频率f0F2的方法.网络的输入包括时间、季节、地磁指数、太阳黑子数.太阳射电流量F10.7以及f0F2偏离月中值的一阶和二阶有限差和相对偏差.分别用广州和兰州站的历史数据进行检验,预报结果与观测数据符合得较好,比国际参考电离层更具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴振森		346	3545	28.0	39.0
2	赵振维		114	837	16.0	20.0
3	奚迪龙		9	42	4.0	6.0
4	陈春		15	72	6.0	8.0
6	孙树计		25	108	7.0	9.0