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摘要:
通过基于主动决策引擎日志的数据挖掘来找到分析规则的CUBE使用模式,从而为多维数据实视图选择算法提供重要依据;在此基础上设计了3A概率模型,并给出考虑CUBE受访概率分布的视图选择贪婪算法PGreedy (probability greedy),以及结合视图挽留原则的视图动态调整算法.实验结果表明,在实时主动数据仓库环境下,PGreedy算法比BPUS(benefit per unit space)算法具有更好的性能.
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文献信息
篇名 实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 视图选择 实视图 数据仓库 主动决策引擎 分析规则 联机分析处理
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 301-313
页数 13页 分类号 TP311
字数 11336字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2008.00301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐世渭 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室 103 4937 32.0 70.0
2 杨冬青 北京大学信息科学技术学院 97 4962 32.0 70.0
3 王腾蛟 北京大学信息科学技术学院 60 1977 21.0 44.0
4 林子雨 北京大学信息科学技术学院 9 185 9.0 9.0
5 宋国杰 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室 20 263 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视图选择
实视图
数据仓库
主动决策引擎
分析规则
联机分析处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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