基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文借鉴高频合成孔径雷达(SAR)目标检测中多分辨率特征分析方法,结合超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)工作体制和树干杂波的特殊性,详细分析了UWB SAR目标检测中树干杂波和目标多分辨率特性的区别;构造了多分辨率差分序列,并采用一阶AR模型实现了对多分辨率差分序列的建模;给出了基于多分辨率的广义似然比(GLR)定义,并提出了利用感兴趣区域(ROI)内GLR之和来确定ROI真假属性的判别方法;针对树干杂波和目标的模型训练分别提出了预先训练和现场训练的方法,大大提高了多分辨率特征提取的稳健性;基于实际UWB SAR图像数据的试验结果证明了利用多分辨率特征降低ROI虚警率的有效性.
推荐文章
基于多分辨率能量特征的SAR目标检测
超宽带合成孔径雷达
多分辨率
目标检测
能量特征
高分辨率SAR影像在海岛监视监测中的应用
高分辨率合成孔径雷达
海岛监视监测
海岛保护
遥感影像
海洋卫星
小波多分辨率算法在电力谐波检测中的应用
小波分析
多分辨率分析
谐波检测
电能质量
畸变分量
多分辨率视觉哈希方案
视觉Hash
认证安全性
多分辨率
树状结构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多分辨率特征在UWB SAR目标检测中的应用
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 UWB SAR 检测 ROI 多分辨率 差分序列 一阶AR模型 GLR
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 386-389
页数 4页 分类号 TN91
字数 3945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄晓涛 国防科学技术大学电子科学与工程学院超宽带室 56 231 8.0 11.0
2 周智敏 国防科学技术大学电子科学与工程学院超宽带室 70 333 10.0 13.0
3 杨志国 国防科学技术大学电子科学与工程学院超宽带室 9 12 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (6)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
UWB SAR
检测
ROI
多分辨率
差分序列
一阶AR模型
GLR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导