基于神经网络同时测定UF6中钼、钛和钨的研究

• 作者: 李海燕 王关平 蒋永锋
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 分光光度法 同时测定
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 热加工工艺技术与材料研究
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP319.77|TQ041.7
• 字数: 2633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5311.2008.12.042

摘要

运用神经网络与分光光度结合的方法,提出了同时分析六氟化铀中Mo、Ti和W 3种杂质元素的技术.训练网络确定的最佳训练参数为学习速率为0.60,动量项为0.85.检测集测定的六氟化铀中Mo、Ti和W 3种元素的回收率均在90%～110%之间,方法精密度分别为3.3%、3.9%、4.3%,对实际样品进行测定,并与ICP-AES法结果相比较,两者间相对偏差均小于10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋永锋	河海大学机电工程学院	59	201	7.0	11.0
2	王关平	甘肃农业大学工学院	39	178	6.0	13.0
3	李海燕	甘肃农业大学工学院	6	40	3.0	6.0