神经网络在矿业工程中的若干应用进展

• 作者: 侯江 田敏 谢贤平 邢冀
• 来源期刊: 采矿技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 神经元 专家系统 矿业工程
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 采矿与岩土工程
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TD8
• 字数: 5036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2900.2008.04.018

摘要

人工神经网络具有自适应机制,通过训练和学习,达到对知识进行分类、模式判别、联想记忆等能力.简单介绍了人工神经网络的基本原理、基本特征,对其在矿业工程中的若干应用进展进行了深入分析与探讨,并指出了其未来发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢贤平	昆明理工大学国土资源工程学院	102	739	11.0	23.0
2	邢冀	昆明理工大学国土资源工程学院	4	32	3.0	4.0
3	田敏	昆明理工大学国土资源工程学院	4	28	3.0	4.0
4	侯江		1	3	1.0	1.0