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摘要:
本文运用计算机视觉和人工神经网络技术对花生仁检测进行了研究.通过MATLAB对花生仁图象进行数字处理,获取相关数据和参数,建立了破损花生仁与其颜色参数之间的数学关系,并通过此关系自动识别完好与破损花生仁,探索了农产品现代检测方法和手段.
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文献信息
篇名 计算机视觉和人工神经网络技术在花生仁外观检测中的应用
来源期刊 现代农业装备 学科 农学
关键词 花生仁 外观检测 计算机视觉 人工神经网络 MATLAB
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 研究学苑
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 S2
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2154.2008.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖新棉 华中农业大学工程技术学院 22 140 6.0 11.0
2 赵会珍 9 29 4.0 5.0
3 彭中军 华中农业大学工程技术学院 5 12 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
花生仁
外观检测
计算机视觉
人工神经网络
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代农业装备
双月刊
1673-2154
44-1616/S
大16开
广州市天河区五山路261号
1980
chi
出版文献量(篇)
5325
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4175
论文1v1指导