分形理论和小波在脉象识别中的应用

• 作者: YANG Li-juan 陈雷
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 分形 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: O24
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2008.04.012

摘要

首先介绍了运用现代科学对脉象分类的意义和传统的脉象分类方法,尔后提出利用分形理论提取脉搏信号的分数维和基于小波变换的多尺度空间能量分布特征作为波形的重要特征,用于脉象分类识别.利用这些特征矢量用BP神经网络对实测的脉象数据进行了分类,取得了令人满意的分类正确率.通过两种提取方法相比较,盒维数方法更简单易行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	西安工业大学计算机学院	21	69	4.0	7.0
2	YANG Li-juan	西安工业大学计算机学院	1	7	1.0	1.0